湖北日报全媒记者 王晶 通讯员 谢宁
6月13日，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授做客湖北省图书馆长江讲坛，以《“智能”进步，“人工”何往？》为题，为现场数百名听众剖开人工智能时代的认知迷局。
从“做事解放”到“思考解放”，认知外包已成常态
“过去机器帮我们做事，现在机器开始帮我们思考。”余胜泉以技术演进的四阶段勾勒出当下处境：工具延伸肢体、机械替代体力、信息扩展处理，而今以大模型和生成式AI为代表的技术，正承担起推理、创造等高级认知活动。导航替代认路、搜索替代记忆、推荐替代选择，认知外包已悄然嵌入日常。当知识增长速度远超人类生物脑的进化速度时，依赖外部智能系统处理复杂性成为必然。
“这不是简单的省力，而是认知结构的重构。”余胜泉指出，分布式认知理论认为，认知不再局限于颅骨之内，而是人、工具与环境动态耦合的开放系统——我们正与机器共同组成“复合认知主体”。
甜蜜陷阱，大脑成为“节能大师”
讲座中最让人警醒的，是认知外包背后潜藏的“马太效应”。“教育背景越好、元认知能力越强的人，越能通过AI实现认知增强；而认知基础薄弱者，则可能沦为算法的‘奴隶’。”余胜泉援引MIT媒体实验室2025年的脑成像研究：使用AI助手时，大脑α/β频段神经连接性显著下降，深度思考活跃度仅为自主思考的三分之一。
这种退化有着深刻的生理与心理根源：大脑是天生的“认知吝啬鬼”，遵循“最小努力原则”；长期依赖AI跳过逻辑推演，会导致负责深度思考的神经回路钝化，前额叶执行功能异常，甚至引发多巴胺奖赏系统被劫持——当短视频与即时答案不断拉高刺激阈值时，阅读一本专著、听完一节深度课程反而会变得“索然无味”。现场观众频频点头：这解释了为何越来越难读完一本书，为何孩子的作业越来越“AI化”，为何我们明明拥有海量信息，却越来越难形成独立见解。
破局之道，构建“认知免疫力”
“未来的竞争，不是人与机器的竞争，而是不同层次人机协同能力的竞争。”余胜泉给出的解法并非拒绝技术，而是建立“内外平衡的认知外包”：将机械性、重复性任务交给AI，把问题定义、价值判断、意义建构等核心环节牢牢握在人类手中。
他提出“高级智能主体”的五大支柱：完备的内部认知网络（拥有结构化知识体系）、问题建模能力（能将模糊现实转化为可解决的清晰问题）、证据判断与反思调控能力（对AI内容保持审慎校验）、自主与能动意识（做技术的主导者而非终端）、不可外包的人类特质（情感共鸣、审美创造、道德责任）。
具体到日常实践，余胜泉开出“认知免疫力处方”：每天保留深度阅读的整块时间，坚持独立写作以打磨逻辑，主动与真人进行有温度的面对面交流，在真实实践中完成“思考-试错-反馈”的认知闭环。“君子生非异也，善假于物也。”他引用《劝学》作结，“古人借舆马致千里，今天我们借AI成为更好的自己——前提是，别忘了自己才是那个‘御者’。”
有家长提出：当下各类人工智能产品层出不穷，不同大模型之间看似差异不大，究竟该如何挑选适配孩子的AI工具，借助AI真正助力孩子成长？
余胜泉解答道：目前各类AI模型的代际差距其实并不大，真正拉开差距的，始终是使用者自身的认知水平。一个人积累的知识越丰厚、认知体系越完善，越能借助AI实现自我提升，而终身学习从来都不分早晚。挑选面向青少年的AI大模型，首要原则便是贴合孩子当下的认知水平与身心成长规律，做到因材施教。在使用层面，核心是守住思考的主动权。一定要引导孩子保持独立思考、深度思考的习惯，逐步搭建属于自己的逻辑推理体系。如今很多孩子习惯直接获取AI给出的答案，形成“认知短路”，这会严重弱化思维能力。我们要刻意提醒孩子放缓“快思维”，多用“慢思维”拆解问题、推演逻辑，把AI当作辅助工具，而非直接替代思考的捷径。孩子使用AI完成学习任务后，家长和老师不要只关注最终结果，要多追问背后的思考过程，让孩子讲清思路、梳理逻辑，在这个过程中强化自主思维能力。
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